AI 교육이 듣고 끝나는 이유와 실습으로 바꾸는 법

교육은 잘 끝났는데 한 달 뒤에 보니 아무도 쓰지 않더라는 이야기를 담당자분들께 자주 듣습니다. 강의 평가는 좋았는데도 그렇습니다. 여러 현장에서 강의하며 본 이유와, 기획 단계에서 바꿀 수 있는 것들을 적어 봅니다.

왜 듣고 끝나는가

첫째, 다루는 것이 너무 많습니다. 두 시간에 도구 열 개를 소개하면 신기하긴 하지만 어느 것도 손에 익지 않습니다.

둘째, 예시가 남의 일입니다. 강사가 준비한 예시로만 실습하면 자기 업무와 연결되지 않습니다.

셋째, 해 보지 않고 봅니다. 시연을 보는 것과 직접 질문을 쓰고 결과를 고쳐 보는 것은 전혀 다른 경험입니다.

실습으로 바꾸는 다섯 가지

1. 목표를 결과물 하나로 정합니다

교육이 끝나면 각자 보고서 초안 하나를 완성한다는 식으로 정합니다.

2. 참석자 업무를 미리 받습니다

평소 시간이 많이 드는 일을 한 줄씩 받아 두면 그것이 실습 주제가 됩니다.

3. 틀린 답을 일부러 겪게 합니다

AI가 그럴듯하게 틀리는 경우를 직접 보면 결과를 확인하는 습관이 생깁니다. 저도 메일 요약 도구를 만들 때 AI가 상대가 하지 않은 말을 지어내는 것을 겪고 나서, 보내기 전에 반드시 직접 확인하도록 바꿨습니다.

4. 준비를 교육 전에 끝냅니다

가입과 설치를 현장에서 하면 실습 시간이 사라집니다.

5. 다음 날 할 일을 정하고 끝냅니다

마지막 10분에 내일 업무에서 써 볼 것 하나를 적게 합니다.

현장 반응

유쓰 AI 쇼츠 페스티벌 현장 클래스의 만족도 조사에는 시간이 더 길어서 실습을 강사와 순서대로 해 보면 좋겠다는 의견이 있었습니다. 직접 해 볼 시간을 원하는 참석자가 있다는 점은 교육을 기획할 때 참고할 만합니다.

정리

AI 교육의 성패는 강의 내용의 양이 아니라 참석자가 자기 일로 한 번 해 봤는지에 달려 있습니다. 덜 다루고 더 해 보게 하는 쪽으로 기획하시길 권합니다.